Barrio Tellado, Eustasio del
Catedrático de Universidad
Tf : 983 18 58 70
E-Mail : eustasio.delbarrio@uva.es
Facultad de Ciencias – Despacho A233
Perfil
Mi investigación se desarrolla en los campos de la Estadística Matemática y la Probabilidad, vinculada generalmente a la propuesta de nuevos métodos estadísticos con vocación de aplicabilidad y a la aportación de los fundamentos matemáticos necesarios para un correcto diseño y calibración de tales métodos estadísticos.
Desde el punto de vista de las aplicaciones, mi trayectoria ha cubierto métodos de remuestreo, técnicas de bondad de ajuste, validación de modelos con contaminación o problemas de agregación de datos estructurados, incluyendo análisis clúster. En varias de estas líneas se incorporan métodos de recorte, originados en el contexto de robustez estadística, a marcos más clásicos. La validación de modelos con contaminación aporta nuevas perspectivas a la discusión clásica entre significación estadística y significación práctica. El problema de agregación de datos estructurados es de gran importancia en la era actual del big data.
En cuanto al aspecto probabilístico, mi trabajo se ha desarrollado en el entorno de los procesos empíricos, combinando metodologías procedentes de la probabilidad en espacios de Banach con las vinculadas a las aproximaciones fuertes. Otra fuente de inspiración probabilística está relacionada con problemas de transporte óptimo.
Conceptos como el de baricentro en el espacio de Wasserstein son de gran utilidad como herramienta en la agregación de datos estructurados y están recibiendo gran atención en este momento. Como muestra del interés en el tema se puede citar el congreso “New Bridges between Mathematics and Data Science”, celebrado en Valladolid (8 al 11 de noviembre de 2021), promovido por la Red Estratégica de Matemáticas y que reunió a los principales investigadores en Ciencia de Datos en España y una buena representación internacional. En este congreso fui miembro del comité científico y coordinador del comité local.
Los resultados obtenidos en los temas anteriores se han plasmado en publicaciones en las principales revistas del campo, incluyendo Annals of Probability, Annals of Statistics, JASA, PTRF o Statistical Science. Una de estas publicaciones fue premiada en la edición 2023 como mejor contribución metodológia en Estadística en los premios de la SEIO/Fundación BBVA.
En los últimos diez años he colaborado con investigadores del instituto de inteligencia artificial ANITI, de Toulouse y he publicado con ellos artículos en las principales conferencias del aŕea de “Computer Science”, incluyendo ICML o CVPR.
He dirigido seis tesis doctorales sobre las líneas anteriores. Todas han producido publicaciones en revistas indexadas en JCR, incluyendo artículos en JASA, Bernoulli o CSDA. Actualmente estoy dirigiendo otras tres (una en su fase final, con un doctorando con contrato predoctoral FPU; las otras dos están en su primer año y una de ellas corresponde a un doctorado industrial en colaboración con la empresa tecnológica CIDAUT) .
He sido secretario (2015-2023) y director (2023-2025) del Instituto Universitario de Investigación en Matemáticas de la Universidad de Valladolid (IMUVA).
También soy vocal del equipo directivo del Centro de Inteligencia Artificial de la UVa (UvaIA).
Desde febrero de 2025 soy el director del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UVa.
Desde 2022 soy miembro del Consejo Ejecutivo de la Sociedad Española de Estadística e Investigación Operativa (SEIO).
Además, soy editor asociado de la revista de esta sociedad (TEST, indexada en JCR) y he sido IP de varios proyectos de Plan Nacional: PID2021-128314NB-I00, MTM2017-86061-C2-1-P y MTM2014-56235-C2-1-P.
Finalmente debo señalar que he sido miembro del panel evaluador de Matemáticas de la Agencia Estatal de Investigación y de diversas agencias científicas internacionales.