<= Atrás     Docencia > Ingeniería Química > Estadística Home Mapa Contactar Buscar Ayuda
 

Estadística
(Curso 2006-2007)

Código Sigma: 44301
Carácter: Troncal
Curso:
Ciclo:
Cuatrimestre:
Créditos: 6

Objetivos: Introducción de los modelos de probabilidad básicos para permitir el tratamiento inicial de datos estadísticos.
Evaluación: Realización de examen y entrega voluntaria de una práctica realizada en el laboratorio de Estadística con Statgraphics.
Prerrequisitos:
Descriptor: Estadística.

Programa:

  1. Introducción a la Probabilidad
    Determinismo y azar. Experimento aleatorio. Espacio muestral. Sucesos. Probabilidad. Probabilidad condicionada. Independencia. Regla de las Probabilidades Totales y Regla de Bayes. Experimentos discretos. Experimentos con resultados en R y Rn. Función de distribución. Función de densidad.
  2. Estudio Poblacional y Muestral Univariante
    Población y Muestra. Variables. Distribuciones de frecuencias y de probabilidades. Representaciones gráficas. Medidas de localización, dispersión y forma. Transformación de variables.
  3. Modelos Univariantes de Distribución de Probabilidad
    Distribuciones de Bernoulli, Binomial, Geométrica y de Pascal. Distribuciones binomial e hipergeométrica. Distribuciones de Poisson, exponencial y gamma. Aproximación binomial-Poisson. La ley Normal. Aproximación binomial-normal. La ley uniforme. Simulación de modelos univariantes. Ley de los grandes números y Teorema Central del Límite.
  4. Estimación por Intervalos de Confianza
    Cotas e intervalos de confianza. Definición e interpretación. Intervalos de confianza para parámetros en poblaciones normales. Comparaciones de medias y de varianzas. Intervalos basados en muestras grandes. Intervalos para proporciones. Error máximo y tamaño muestral.
  5. Contrastes de Hipótesis
    Introducción a los contrastes de hipótesis. Terminología. Contrastes sobre los parámetros de una población normal. Contrastes sobre proporciones. Contrastes basados en muestras grandes. Contrastes c2 para tablas de contingencia. Plots probabilísticos. Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis.
  6. Modelo de Regresión Lineal Simple
    Adecuación del modelo. Establecimiento del modelo. Intervalos de confianza. Contrastes de hipótesis. Partición de la variabilidad. Tabla ANOVA. Coeficiente de determinación y coeficiente de correlación de Pearson. Predicción. Test de falta de ajuste. Introducción al análisis de residuales.
Actividades: Se realizarán 15 horas de prácticas en el laboratorio de estadística (2 grupos). Se utilizara el paquete estadistico Statgraphics

Bibliografía:

  • PEÑA SÁNCHEZ DE RIVERA. "Estadística. Modelos y Métodos". Vols. I y II. Alianza Universidad.
  • HINES MONTGOMERY. "Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Administración". CECSA.
  • CUADRAS. "Problemas de Probabilidades y Estadística". Vols. I y II. PPU.
  • SARABIA y MATÉ. "Problemas de Probabilidad y Estadística". CLAGSA
  Última actualización : 01/12/06