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Estadística Industrial
(Curso 2004-2005)

Código Sigma: 44162
Carácter: Troncal
Curso:
Ciclo:
Cuatrimestre:
Créditos: 6

Objetivos:

  • Conocer, distinguir y dominar las técnicas estadísticas multivariantes.
  • Analizar datos multivariantes mediante las técnicas desarrolladas en la asignatura utilizando paquetes estadísticos.
Evaluación: Examen ordinario y extraordinario.
Prerrequisitos: Se recomienda haber cursado al menos una asignatura básica de Estadística en la que se hayan desarrollado el Cálculo de Probabilidades y la Inferencia Estadística (Estimación puntual y por intervalos y Tests de hipótesis).
Descriptor:

Programa:

  1. Introducción
    Estadística Descriptiva, Cálculo de Probabilidades e Inferencia Estadística.
  2. El Análisis multivariante
    Conceptos básicos, Tipos de técnicas multivariantes, Análisis previo de los datos.
  3. Regresión lineal
    Introducción. Regresión lineal simple. Modelo general de regresión:
  4. Análisis en componentes principales
    Análisis general. Datos normados. Elementos y variables suplementarios
  5. Análisis de correspondencias
    Distancia chi-cuadrado, Interpretación geométrica del análisis. Elementos suplementarios o ilustrativos.
  6. Análisis factorial
  7. Multidimensional scaling
    Scaling métrico y no métrico.
  8. Análisis discriminante
    Modelos descriptivos y poblacionales. Búsqueda de factores discriminantes.
  9. Clasificación automática
    Métodos jerárquicos y no jerárquicos.
  10. Técnicas estadísticas de fiabilidad
    Conceptos básicos en modelos de duración de vida. Fiabilidad de sistemas.
Actividades:

- Prácticas con el paquetes estadístico STATGRAPHICS.
- Prácticas con el paquetes estadístico STATISTICA.

Bibliografía:

  • Aluja-Morineau. "Aprender de los datos. El Análisis en Componentes Principales". EUB.
  • Everitt. "Cluster Analysis", Third Edition. Edward Arnold.
  • Harman. "Análisis Factorial Moderno". Saltés.
  • Hair-Anderson-Tatham-Black. "Análisis Multivariante". Prentice Hall.
  • Joaristi-Lizasoain. "Análisis de Correspondencias." La Muralla-Hespérides.
  • Jobson. "Applied Multivariate Data Analysis". Volume II. Springer-Verlag.
  • Kruskal-Wish. "Multidimensional Scaling". Sage.
  • Lebart-Morineau-Warwick. "Multivariate Descriptive Statistical Analysis". Chapman and Hall.
  • Montgomery-Runger. "Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería". McGraw-Hill.
  • Seber. "Multivariate Observations". John Wiley and Sons.
  • Peña "Análisis de datos multivariantes". McGraw Hill.











  Última actualización : 1/10/03