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Modelos Estadísticos y de Optimización
(Curso 2004-2005)

Código Sigma: 22285
Carácter: Optativa
Curso: 4º o 5º
Ciclo:
Cuatrimestre:
Créditos: 6

Objetivos: Conocimiento y ajuste de diversos modelos estadísticos de gran uso en la investigación agroforestal. Conocer la filosofía, técnicas y modelos de la Investigación Operativa.
Evaluación: Un examen final escrito y examen práctico en laboratorio con convocatoria ordinaria (junio) y extraordinaria (septiembre).
Prerrequisitos: Curso básico de estadística y conocimiento del modelo de regresión lineal múltiple.
Descriptor:

Programa:

  1. Introducción.
  2. El problema de la multicolinealidad en regresión lineal múltiple: diagnósticos y soluciones.
  3. Análisis de Componentes Principales.
  4. Análisis Discrimante.
  5. Análisis Cluster.
  6. Programación Lineal.
  7. Introducción al lenguaje LINGO.
  8. Programación Lineal aplicada a la Ordenación Forestal.
  9. Toma de decisiones en Regeneración Forestal.
Actividades:

Bibliografía:

  • MYERS, RAIMOND H. "Classical and Modern Regression with Applications". PWS-KENT Publishing Company.
  • EVERITT, BRIAN S. and DUNN, GRAHAM. "Applied Multivariate Data Analysis". Arnold.
  • MANLY, BRYAN F.J. "Multivariate Statistical Methods. A PRIMER". Chapman and Hall.
  • CALVO GÓMEZ, FELIX. "Técnicas Estadísticas Multivariantes". Universidad de Deusto.
  • LEBART, L., MORINEAU, A. and FÉNELON, J.P. "Tratamiento estadístico de datos". Marcombo.
  • DAVIS, L.S and JOHNSON, J.K., "Forest Management". McGraw-Hill.
  • LEUSCHNER, W.A., "Forest Regulation, Harvest Scheduling and Planning Techniques". Wiley Interscience.
  • HOF, J., "Coactive Forest Management". Academic Press.
  Última actualización : 1/10/03