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Bioestadística
(Curso 2004-2005)

Código Sigma: 19035
Carácter: Obligatoria
Curso:
Ciclo:
Cuatrimestre:
Créditos: 3

Objetivos:

  • Aprender a sintetizar, resumir, interpretar y representar series estadísticas de una y dos variables.
  • Manejar el cálculo de probabilidades y su aplicación a las tablas de diagnóstico.
  • Conocer y utilizar algunas distribuciones de probabilidad así como las diferentes aproximaciones
  • Conocer y aplicar técnicas de estimación , contraste y de análisis multivariante
  • Organizar y presentar los resultados de un estudio estadístico
Evaluación: Se realizará un examen al final del cuatrimestre, en el que se dará especial importancia a conocer las medidas y gráficos apropiados en cada caso, a la elección de la técnica aplicable, realización de cálculos y a la interpretación de resultados de cada problema.
El examen constará de una serie de problemas (2-5) relativos a los temas 1 hasta el 5 y una serie de cuestiones teórico prácticas que permitan valorar la comprensión de los conceptos.
Prerrequisitos:
Descriptor:

Programa:

Tema 0: Introducción a la Estadística: Naturaleza y Objeto

  • Significado de Estadística
  • Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial
  • Fases de un análisis estadístico
  • Fuentes de datos estadísticos: internas y externas
  • Población y muestra: Principales métodos de muestreo
  • Variables estadísticas: clasificación

Tema 1: Distribuciones unidimensionales de frecuencia

  • Tablas de frecuencias
    • Datos sin agrupar
    • Datos agrupados en intervalos
  • Representaciones gráficas
  • Descripción numérica: Localización, Dispersión, Simetría y Curtosis

Tema 2: Distribuciones bidimensionales de frecuencias

  • Distribución bidimensional: concepto y representación gráfica
  • Regresión lineal mínimo cuadrática
    • Rectas de regresión
    • Coeficiente de correlación lineal
    • Coeficiente de determinación
    • Descomposición de la varianza
      • Varianza explicada
      • Varianza residual

Tema 3: Teoría elemental de Probabilidad

  • Experimentos aleatorios y determinísticos
  • Espacio muestral. Sucesos
  • Definiciones de probabilidad
    • Regla de Laplace
    • Definición frecuentista
    • Definición axiomática
  • Probabilidad condicionada
    • Independencia de sucesos
    • Teorema de las Probabilidades totales
    • Teorema de Bayes
      • Aplicación a pruebas de diagnóstico

Tema 4: Variables aleatorias. Distribuciones de probabilidad

  • Definición de variable aleatoria: variables discretas y continuas
  • Distribución de probabilidad de una variable discreta
    • La distribución Binomial
    • La distribución de Poisson
  • Distribuciones de probabilidad de una variable continua
    • La distribución Normal
    • Aproximaciones
    • Distribuciones relacionadas con la Normal

Tema 5: Inferencia Estadística

  • Estadísticos. Teorema Central del Límite
  • Técnicas de Inferencia Estadística
    • Estimación puntual: propiedades de los estimadores
    • Estimación por intervalos de confianza
      • I.C. para la media en una población Normal
      • I.C. para la varianza en una población Normal
      • I.C. para la diferencia de medias
      • I.C. para una proporción
      • I.C. para la diferencia de proporciones
    • Tests de Hipótesis
      • Hipótesis nula y alternativa
      • Región Crítica y Región de Aceptación
      • Errores de tipo I y de tipo II
      • Principales tests de hipótesis sobre modelos normales
Actividades:

Bibliografía:

  • TSOKOS, MILTON. "Estadística para la Biología y CC. de la Salud."
    Ed. Interamericana- McGraw Hill. 1968.
  • CUADRAS, C.M. "Problemas de Probabilidades y Estadística." (Vol I y II).
    Ed. Promociones Publicaciones Universitarias.(PPU)
  • PÉREZ DE VARGAS, ALBERTO Y ABRAIRA SANTOS, VÍCTOR. "Bioestadística".
    Ed. Centro de Estudios Ramón Areces.1996.
  • DANIEL, W.W. "Bioestadística: Base para el Análisis de las Ciencias de la Salud".
    Editorial Limusa. 1977
  Última actualización : 20/10/04