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Métodos Estadísticos
(Curso 2006-2007)

Código Sigma: 43951
Carácter: Troncal
Curso:
Ciclo:
Cuatrimestre: Anual
Créditos: 9 = 6T + 3P (3 horas semanales).

Objetivos: Revisión y puesta al día en el manejo de metodología estadística básica.
Evaluación: La evaluación se hará de forma continua a lo largo del curso, valorando trabajos y ejercicios propuestos en la forma que se indique al comienzo del mismo, así como mediante un examen final.
Prerrequisitos:
Descriptor:

Programa:

  1. Modelos estadísticos.
  2. La verosimilitud. Inferencias basadas en la función de verosimilitud.
    Resultados asintóticos: Métodos de Wald, Score y Deviance.
  3. Estimación y contrastes de hipótesis. Sobre la significación práctica y
    estadística el uso del valor-p y la selección de la hipótesis nula.
  4. Intervalos de confianza simultáneos.
  5. La verosimilitud perfil.
  6. Estimación con datos agrupados.
  7. Procedimientos no paramétricos de estimación y contraste de hipótesis.
  8. Cuestiones sobre el problema de la regresión. Introducción a la regresión
    no paramétrica.
  9. Métodos de computación intensiva. Tests de aleatorización. Introducción
    al bootstrap. Distribución bootstrap. Estimación del error estándar de un
    estadístico. Estimación del sesgo y su corrección. Correlación bootstrap.
    Intervalos de confianza bootstrap. Regresión bootstrap.
  10. Métodos bayesianos. Distribuciones a priori y a posteriori. Distribución
    predictiva. Familias conjugadas. Conjuntos creíbles y regiones HPD.
    Selección de la distribución a priori. Distribuciones a priori no
    informativas. Regla de Jeffreys. Modelo Multinomial-Dirichlet. Inferencias
    sobre la normal. La regresión lineal desde el punto de vista bayesiano.
    Introducción a los modelos jerárquicos y a los empírico-bayesianos.
  11. Ajuste de modelos, la deviance y el AIC. Aplicaciones al ajuste
    de modelos lineales, logísticos, log-lineales y de Poisson.
  12. Introducción al ajuste de modelos para datos censurados.

La fuerte interrelación entre los temas propuestos implicará una ordenación temporal de presentación de los mismos diferente de la anterior.

Actividades:

Bibliografía:

  • Azzalini, A. ''Statistical Inference''1996 Chapman and Hall.
  • Efron B. and Tibshirani R.J. (1993). "An introduction to the Bootstrap".
    Chapman & Hall.
  • Lee, Peter M. (1997)."Bayesian Statistics: An Introduction". (2nd edition).
    Arnold.
  • Lindsey, J.K. ''Parametric Statistical Inference''. 1996. Oxford.
  • Welsh, A.H. ''Aspects of Statistical Inference''.1996. Wiley.
  Última actualización : 01/12/06