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Modelos Lineales Generalizados
(Curso 2005-2006)

Código Sigma: 43959
Carácter: Obligatoria
Curso:
Ciclo:
Cuatrimestre:
Créditos: 6 = 3T + 3P (4 horas semanales)

Objetivos: Analizar e interpretar relaciones y dependencias entre una variable respuesta-categórica o continua- y un conjunto de variable explicativas, con ayuda de software estadístico.

Evaluación:

  1. Examen escrito de cuestiones teóricas
  2. Prueba práctica en ordenador.
Prerrequisitos: Conceptos básicos de Probabilidad y Estadística.
Descriptor: Modelos no lineales. Modelos lineales generalizados. Modelos aditivos generalizados.

Programa:

  1. Modelos No Lineales.

  2. Modelo Logístico y Poisson.

  3. Familia de Modelos Linelaes Generalizados. Modelos Standar. Algoritmos. Análisis de residuales. Diagnósticos y validación.

  4. Extensión del G.L.M.

Actividades: Quince de las horas correspondientes a las clases prácticas se desarrollarán en el aula de informática.

Bibliografía:

  • AGRESTI A. (1995) An Introduction to Categorical Data Analysis.- Wiley.
  • DOBSON A.J. (1990) An Introduction to Generalized Linear Models. Chapman & Hall.
  • LINSEY J.K. (1997) Applying Generalized Linear Models. Springer.
  • MYERS-MONTGOMERY-VINING. (2002) Generized Linear Models. Wiley.
  Última actualización : 07/10/05