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Modelos de Investigación Operativa
(Curso 2006-2007)

Código Sigma: 16602
Carácter: Optativa
Curso:
Ciclo:
Cuatrimestre:
Créditos: 6 = 4T+2P (4 horas semanales)

Objetivos: Introducción a los modelos de inventario, de producción, de localización y de secuenciación.
Evaluación: Examen escrito. Trabajos propuestos y trabajo personal a lo largo del curso.
Prerrequisitos: Se usarán conceptos dados en las asignaturas de Cálculo Infinitesimal (1er curso), Investigación Operativa (1er curso), Optimización en Redes (2º curso), Ampliación de Matemáticas (2º curso) y Ampliación de Investigación Operativa (2º curso).
Descriptor: Modelos de planificación de la producción. Localización de servicios. Problemas de secuenciación y coordinación.

Programa:

  1. Introducción al Análisis Envolvente de Datos.
    Introducción. Conceptos de eficiencia. Algunos hitos en la medición de la eficiencia. Modelos asociados a la perspectiva envolvente. Modelos asociados a la perspectiva fraccional. Teoría de la dualidad en el entorno DEA. Aplicaciones.
  2. Introducción a los modelos de inventarios.
    Stocks, inventarios y existencias. Clases de almacenes. Gestión de Stocks. Clasificación ABC. Introducción a los modelos EOQ determinísticos. Modelos estocásticos de decisión de periodo único.
Actividades: Clases prácticas en el aula de informática.

Bibliografía:

  • FERNÁNDEZ SUÁREZ, N.; GARCÍA LAGUNA, J.; MARTÍNEZ FERRERAS, J.; SAN JOSÉ NIETO, L.A., Gestión de Stocks. Modelos de Optimización y Software. Secretariado de Publicaciones de la Universidad de Valladolid, 1999.
  • COOPER W.W. ; SEIFORD L.M. ; TONE K. (2000). Data Envelopment Analysis. Kluwer Academic Publishers
  • WINSTON W.L, Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos. Grupo Editorial Iberoamérica, 1994 y Thomson, 2005

    BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA

  • ADENSO-DÍAZ, B. (1993). Producción: Gestión y Control. Ariel Economía.
  • NAHMIAS, S. (1993). Production and Operations Analysis. Irwin.
  • THANASSOULIS, E. (2001). Introduction to the Theory and Applications of Data Envelopment Analisys. Kluwer Academic Publishers.
  Última actualización : 27/09/06