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Computación Estadística
(Curso 2006-2007)

Código Sigma: 16601
Carácter: Optativa
Curso:
Ciclo:
Cuatrimestre:
Créditos: 6 = 4T+2P (4 horas semanales)

Objetivos: Utilización de los recursos computacionales en la resolución de problemas estadísticos. Diseño e implementación informática de algoritmos.
Evaluación: Se realizará un examen final de carácter principalmente práctico. Se podrá incluir en la calificación final la valoración de algunas prácticas entregadas a lo largo del curso.
Prerrequisitos: Se recomienda que se hayan cursado las asignaturas de "Álgebra", "Cálculo Infinitesimal", "Ampliación de Matemáticas", "Introducción a la Programación", "Estadística Descriptiva", "Cálculo de Probabilidades" y "Estadística Matemática".
Descriptor: Algoritmos de simulación de números pseudoaleatorios. Métodos de Montecarlo. Modelos de simulación de procesos. Aplicación de software al cálculo estadístico.

Programa:

  1. Introducción al programa estadístico R.
  2. Números pseudoaleatorios.
  3. Métodos generales para la generación de muestras.
  4. Simulación de muestras para distribuciones de probabilidad específicas.
  5. Introducción a los métodos estocásticos de optimización.
  6. Método de Montecarlo para inferencia estadística.
  7. Simulación de procesos.
Actividades: Clases teóricas en el aula. Las clases prácticas se desarrollarán en el laboratorio de Estadística. Tutorías en el despacho de la profesora.

Bibliografía:

  • Dagpunar, J., "Principles of Random Variate Generation". Oxford Science Publications, 1988.
  • Dalgaard, P. "Intoductory statistics with R". Springer. 2002.
  • Evans, M. - Hastings, N. - Peacock, B. Statistical distribution. 3º Ed. John Wiley & Sons , 2000
  • Gentle, J.E., "Random Number Generation and Monte Carlo Methods". Springer-Verlag, 1998.
  • Maindonald, J., Braun,J. "Data analysis and graphics using R. An exampled-based approach". Cambridge University Press 2003.
  • Ríos Insua, D., Ríos Insua, S., Martín, J."Simulación. Métodos y aplicaciones"1997. Ed. Rama
  • Rubinstein, R.Y., "Simulation and the Monte Carlo Method". John Willey & Sons, 1981.
  Última actualización : 01/12/06