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Muestreo Estadístico
(Curso 2005-2006)

Código Sigma: 16591
Carácter: Troncal
Curso:
Ciclo:
Cuatrimestre: Anual
Créditos: 15 = 9T + 6P (5 horas semanales)

Objetivos: Introducción de las distintas técnicas de muestreo estadístico, aleatorio, estratificado, sitemático, por conglomerados, polietápico y aplicaciones en situaciones reales.
Evaluación: Terminado cada uno de los temas se realizará un control en el Laboratorio. La nota de la asignatura se determina mediante la realización de un examen con parte práctica y parte teórica más la nota obtenida en los controles que nunca excederá el 20% de la nota final.
Prerrequisitos: Cálculo de Probabilidades y Estadística Descriptiva de primer Curso.
Descriptor: Muestreo probabilístico. Muestreo aleatorio simple, estratificado, por conglomerados, polietápico. Estimadores de razón y regresión. Muestreo de poblaciones finitas.

Programa:

  1. INTRODUCCIÓN: ¿Qué es el muestreo?. Ejemplos. Necesidad del muestreo. Definiciones básicas.
  2. PLANIFICACIÓN, DISEÑO Y REALIZACIÓN DE UNA ENCUESTA POR MUESTREO: Principales tipos de errores. Planeando un muestreo y necesidad del diseño. Etapas del diseño.
  3. CONCEPTOS BÁSICOS: . Diseño muestral. p -estimador. Muestras con reemplazamiento.
  4. MUESTREO DE BERNOULLI.
  5. MUESTREO ALEATORIO CON Y SIN REPOSICIÓN: Selección de la muestra. Errores de estimación y muestreo. p -estimador. Tablas de números aleatorios.
  6. MUESTREO ESTRATIFICADO: Definiciones básicas. Consideraciones sobre el número de estratos. Afijación de la muestra. Estimación de la ganancia en precisión. Selección controlada.
  7. MUESTREO POR CONGLOMERADOS: Definiciones. Efecto del diseño y tamaño óptimo de la muestra. Conglomerados de distinto tamaño.
  8. MUESTREO SISTEMÁTICO: Definiciones básicas. Coeficiente de correlación intramuestral. Comparación con otros diseños. Muestreo sistemático con muestras interpenetrantes.
  9. METODOS INDIRECTOS DE ESTIMACIÓN: Estimadores de razón. Estimadores producto y diferencia. Estimadores de regresión.
  10. MUESTREO POR ETAPAS: Definiciones. Muestreo con submuestreo. Teorema de Madow. Optimización. Selección con probabilidades iguales en conglomerados de distinto tamaño.
  11. MUESTREO CON PROBABILIDADES DESIGUALES: Muestreo con reposición y probabilidades desiguales. Selección con probabilidades proporcionales al tamaño (pps).
  12. MUESTREO POLIFÁSICO: Aplicación del muestreo bifásico a la estratificación y a los estimadores de razón y regresión. Estimación de la media extendida a dos ocasiones.
  13. ESTIMACIÓN DE VARIANZAS: Grupos aleatorios independientes y dependientes.
  14. MÉTODOS DE REMUESTREO: Jackknife. Bootstrap.
  15. TRATAMIENTO DE ERRORES AJENOS AL MUESTREO: La falta de respuesta. Modelo de respuesta aleatorizada. Modelo de Hansen, Hurwitz y Bershad.
  16. APLICACIONES DEL MUESTREO A DIVERSOS CAMPOS.
Actividades: Aplicaciones del muestreo a diversos campos

Bibliografía:

  • Särndal - Swensson - Wretman. Model Assisted Survey Sampling. Ed. Springer-Verlag. (1991).
  • Azorín- Sánchez. Métodos y aplicaciones del Muestreo. Ed. Alianza Universidad Textos. (1986).
  • Levy & Lemeshow . Sampling of Populations. Ed. Wiley. (1991).
  Última actualización : 07/10/05