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Ampliación de Investigación Operativa
(Curso 2003-2004)

(Ver curso 2004-2005)

Código Sigma: 16589
Carácter: Troncal
Curso:
Ciclo:
Cuatrimestre:
Créditos: 6 = 4,5T + 1,5P (4 horas semanales)

Objetivos: Introducción a la Teoría de Colas, a la Programación Multiobjetivo y a la Programación No Lineal.
Evaluación: Examen escrito, que constará de dos partes. En la primera parte se evaluará el Tema 1 hasta un máximo de 5 puntos. En la segunda parte se evaluará el Tema 2 hasta un máximo de 5 puntos. Para aprobar la asignatura será necesario superar 5 puntos entre las dos partes, obteniendo al menos 1,5 puntos en cada parte. Además del examen escrito se valorarán adicionalmente trabajos propuestos a lo largo del curso.
Prerrequisitos: Se usarán conceptos dados en las asignaturas de Cálculo de Probabilidades (1er curso), Cálculo Infinitesimal (1er curso), Investigación Operativa (1er curso) y Ampliación de Matemáticas (2º curso).
Descriptor:Programación lineal. Programación no lineal. Simulación. Teoría de Colas. Modelos de inventarios. Modelos de reemplazamiento.

Programa:

  1. Teoría de Colas.
    Introducción y terminología. Modelado de los procesos de llegada y de servicio. Notación de Kendall-Lee. Procesos de nacimiento y muerte. Modelos sencillos de colas simples. Redes de colas. Software.
  2. Programación no lineal.
    Introducción. Necesidad de la programación no lineal. Conjuntos convexos. Funciones cóncavas y convexas. Teorema local-global. Formulación y clasificación de los problemas de programación matemática. Resolución gráfica. Teorema de Weierstrass. Optimización sin restricciones. Optimización con restricciones de igualdad. Teorema de los multiplicadores de Lagrange. Optimización con restricciones de desigualdad. Teoremas de Kuhn-Tucker. Programaciones cuadrática y separable. Software.
Actividades: Clases prácticas en el aula de informática.

Bibliografía:

  • ABIA VIAN, J. A., GARCÍA LAGUNA, J. A., MARIJUÁN LÓPEZ, C., Cálculo Diferencial en Rn, AV-GL-ML, 1999.
  • ALLEN, A.O.: Probability, Statistics and Queueing Theory. Academic Press. 1990.
  • BARBOLLA, R., CERDÁ, E., SANZ, P., "Optimización", Prentice Hall, 2000.
  • GARCÍA AGUADO, J., MARTÍNEZ RODRÍGUEZ, E., REDONDO PALOMO, R., DEL CAMPO CAMPOS, C. (2002): Métodos de decisión. Ed. Prentice Hall.
  • GUERRERO CASAS, F.M. (1994): Curso de optimización. Ed. Ariel.
  • SYDSAETER, K., HAMMOND, P.J. (1996): Matemáticas para el análisis económico. Ed. Prentice Hall.
  • WINSTON, W. L., Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos, GEI, 1994.
 Última actualización : 30/09/03